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SERGIO CAMIZ CURRICULUM VITAE ET STUDIORUM |
Nacido en Roma, Italia en 1946, casado, cinco hijos.
Profesor de Matemática y Estadística en la Facultad de Arquitectura Valle Giulia
de la Universidad de Roma "La Sapienza".
Dipartimento di Matematica "Guido Castelnuovo", Università di Roma "La Sapienza"
Dirección: Piazzale Aldo Moro, 5, 00185 Roma.
Oficina: 13 Primero Piso
Teléfono: +3906.4991.3266
FAX: +3906.4470.1007
Correo electrónico: sergio.camiz@uniroma1.it
Páginas Web: www.camiz.net www.camiz.com
1. CONOCIMIENTO PERSONAL E INTERESE
Ph.D. en Ciencia, especialidad en Análisis de Datos, realizado en Francia en 2002 (Universidad de Paris IX Dauphine), con la Tesis «Contribución a los Métodos de Análisis de Datos basado en Ejemplos de Aplicación». Grado de Licenciatura Italiana en Matemática Pura en 1969 (Universidad de Roma La Sapienza), con la Tesis «Estructura de la Teoría de Campos», Estudios Clásicos en la Escuela Superior, Calificación Profesional de Fotógrafo.
Experiencia profesional como músico y cantante, fotógrafo, programador de computadora (Fortran), análisis de datos (con aplicaciones en Ecología, Ciencia de la vegetación, Economía, Geografía urbana, Historia y Arqueología), Investigación Estadística, Instructor en diversos campos (música, fotografía, matemática, ciencia de la computación, estadística y análisis de datos).
Idioma de origen Italiano; excelente conocimiento de Inglés y Francés, bueno de
Español, medio de Portugués, elemental de Alemán.
Interés Personal: viajes, cine, fotografía, música clásica, literatura, interacción con
gente.
Deportes: excursiones a alta montaña, vela; en el pasado, equitación, esquí.
2. CURRICULUM PROFESSIONAL
2.1 Enseñanza Universitária 1998/... Profesor de Matemática y Estadística en la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza. |
1995/... - Su principales investigaciones fueron financiadas para la la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza bajo el título “Técnicas de Análisis Multidimensional y Textual para datos Socio-económicos y Socio-políticos a base territorial y su evolución”. |
2009 ... - Científico responsable del Convenio con la Universidad Federal do Rio
de Janeiro (Brazil). En este contexto realicé dos visitas
periódicas para trabajar sobre análisis de correspondéncias para comunicaciones á dos congresos. |
2005/.. – Revisor de Advances in Engineering Software; International Journal of
Information Technology and Decision Making; Mathematics and Social Sciences;
Journal of Vegetation Science; and Georgian National Science Foundation. |
3. PRINCIPALES CAMPOS DE INVESTIGACIÓN
3.1 Análisis de datos
Actualmente la actividad de investigación se desarrolla con colegas de Sud-América y de Lille (Francia): la misma está orientada por un lado a la revisión de las técnicas de análisis factorial explorativas, con el objetivo de mejorar la calidad, la validación, la ayuda a la interpretación y los instrumentos gráficos, y por otro lado, se refiere al desarrollo de métodos de clasificación factoriales de variables, con el objetivo de asociar un plano factorial de representación a cada nodo de la jerarquía.
3.2 Ecología
Estamos desarrollando dos investigaciones paralelas: una se refiere a las series históricas de años de los árboles, desde el punto de vista de los métodos de análisis de datos, para obtener la cronología y poder estudiarla sucesivamente. La otra se refiere a “El Niño”, el fenómeno de oscilación climática del Océano Pacífico, que influencia las regiones costeras desde el punto de vista del clima (precipitaciones) y de la pesca. Se trata de trabajar con grandes bases de datos y extraer aquella información que pueda ser conectada con el fenómeno y permita trazar útiles instrumentos aplicativos.
3.3 Fundamentos de topología y geometría
Junto a los estudios de análisis de datos, una particular atención se focaliza a los fundamentos de la topología y geometría, como una introducción a los Cursos de Arquitectura. En particular, el trabajo se concentra sobre la axiomática de la topología general basada en el concepto de filtro. Esta aproximación permite ver tanto la topología como la teoría del límite en modo unificado.
3.4 La Tesis
El contenido de la Tesis ha sido durante mucho tiempo el objetivo más importante. Aunque homogeneizada, se trata de una tesis acerca de trabajos, en la cual cada capítulo trata un argumento independiente, aunque con fuertes interacciones técnicas entre los mismos. Aquí se reportan brevemente los argumentos, con una especial atención a la evolución posible.
1) Ayuda a las interpretaciones de las clasificaciones cruzadas. Se trata de un método propuesto por Denimal (1997), que después desarrollamos conjuntamente. Este método, concebido para tablas de contingencia, ha demostrado ser de gran ayuda para estructurar tablas de contingencia y también para la interpretación y la comunicación de los resultados. Se prevé la extensión para otros tipos de datos.
2) Autovalores negativos en el análisis de datos. Los autovalores negativos de matrices de distancia empírica son en general considerados inaceptables, aunque sus débiles valores puedan sugerir que tienen que ver con distancias euclídeas distorsionadas. Se ha mostrado una posible interpretación de los autovectores correspondientes a los autovalores negativos y se ha propuesto una métrica pseudo-euclídea, análoga a aquella adoptada en teoría de la relatividad, para interpretar los resultados. Esto ha permitido una interpretación original de tales autovectores y se ha demostrado que la representación de distancias en subespacios generados de autovectores correspondientes a autovalores positivos tienen una calidad equivalente a las mejores técnicas de escalamiento optimal actualmente usadas. El método trabaja aún mejor que los métodos no métricos encontrados en la literatura.
3) Matrices input/output. El análisis explorativo de matrices input/output, en particular de aquellas que describen un sistema económico, puede realizarse por medio de métodos de teoría de los gráficos, que permiten representar gráficamente ya sea los flujos principales de bienes a través de los sectores económicos como los bloques más importantes de la economía, o sea cuales sectores cambian bienes entre ellos en todas las direcciones. En este caso, los gráficos que representan la estructura de los flujos son útiles para una descripción conveniente del fenómeno. Se ha desarrollado un programa de cálculo, capaz de analizar las matrices input/output y representar gráficamente todos los resultados.
4) Datos de vegetación. El primer estudio se refiere a la identificación de la dimensión óptima de los relevamientos, en relación con la riqueza de la información. Se ha demostrado que el método Statis (Lavit 1988) aplicado a un proceso espacial, consistente en aumentar la dimensión de los relevamientos, permite en un modo económico la identificación de la dimensión óptima, como estimada con el modelo de Juhász-Nagy (1976, 1984), modelo que requiere sin embargo muestras de tamaño importante. El segundo estudio se refiere a los problemas teóricos ligados a la estructuración óptima de tablas de vegetación de manera de alcanzar una estructura en bloques. Se ha descripto e implementado parcialmente un procedimiento semi-automático. En este contexto se ha encontrado una interpretación original del efecto Gutman, que exige una revisión de la literatura sobre su argumento, literatura que intenta corregirlo. En este contexto las ayudas a las interpretaciones de las clasificaciones cruzadas son muy útiles para la lectura de tablas estructuradas y para la comparación con clases resultantes de análisis diferentes.
5) Análisis de datos de servicios urbanos. En este contexto, en el cual la referencia es el modelo de Christaller (1933) de los rangos urbanos, el estudio tiende a integrar la identificación de los rangos con una tipología. En efecto se han identificado dos estructuras concurrentes: el rango urbano y la tipología urbana. En este contexto, un punto de vista original resulta de la fitosociología, que sugiere definir elementos característicos para cada estructura. Con este fin se han usado diversos métodos entre los cuales el análisis de rangos, basado en Orlóci (1978) pero usando la métrica del Chi-cuadrado resulta el más adaptado a esta estructura de datos. El uso de instrumentos de interpretación de las clasificaciones cruzadas se ha encontrado muy útil para definir la estructura existente.
6) Análisis de la imagen de los sellos. Los sellos han sido encontrados en el Vecino Medio Oriente y pertenecen al período Uruk / Jamdat Nasr (milenio IV-III a.c.). Se han desarrollado técnicas de codificación específica para estudiar los sellos desde el punto de vista del contexto iconográfico, ya que la codificación clásica no es adecuada para describir suficientemente bien la complejidad de la estructura iconográfica. En efecto, es importante conocer los diversos elementos iconográficos que forman una imagen, como están vinculados entre si para formar una sub-imagen, y cuál es la estructura sintáctica de la imagen, obtenida vinculando las sub-imágenes. Se han utilizado diversas codificaciones, en particular la clásica para el estudio de los elementos individuales, una codificación textual para describir las sub-imágenes a través de un texto formalizado; y finalmente, una secuencia simbólica jerárquica para describir las relaciones sintácticas entre las sub-imágenes. Para las primeras dos codificaciones se han aplicado análisis de correspondencias, en particular el clásico y el textual, mientras que para la tercera ha sido necesario desarrollar un método de cálculo específico.
3.5 Tesis de grado
Desde 1983 he dirigido más de 45 Tesis de grado en Matemática (Curso de 4 años de duración). Los argumentos han estado generalmente vinculados a las investigaciones en el área. También he dirigido alrededor de 20 tesis más ligadas al análisis de datos en áreas como Economía, Ciencia Política y Ciencias Naturales.
4. AFILIACIONES
Conseil Scientifique de l'Environement Nord-Pas de Calais;
Società Italiana di Statistica (SIS);
Società Italiana di Studi Elettorali (SISE);
Société Francophone de Classification (SFC);
Société Française de Statistique (SFdS).
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