SERGIO CAMIZ
CURRICULUM VITAE ET STUDIORUM
Si, soy yo

Nacido en Roma, Italia en 1946, casado, cinco hijos.

Profesor de Matemática y Estadística en la Facultad de Arquitectura Valle Giulia
de la Universidad de Roma "La Sapienza".

Dipartimento di Matematica "Guido Castelnuovo", Università di Roma "La Sapienza"
Dirección: Piazzale Aldo Moro, 5, 00185 Roma.
Oficina: 13 Primero Piso
Teléfono: +3906.4991.3266
FAX: +3906.4470.1007
Correo electrónico: sergio.camiz@uniroma1.it
Páginas Web: www.camiz.net www.camiz.com


1. CONOCIMIENTO PERSONAL E INTERESE

Ph.D. en Ciencia, especialidad en Análisis de Datos, realizado en Francia en 2002 (Universidad de Paris IX Dauphine), con la Tesis «Contribución a los Métodos de Análisis de Datos basado en Ejemplos de Aplicación». Grado de Licenciatura Italiana en Matemática Pura en 1969 (Universidad de Roma La Sapienza), con la Tesis «Estructura de la Teoría de Campos», Estudios Clásicos en la Escuela Superior, Calificación Profesional de Fotógrafo.

Experiencia profesional como músico y cantante, fotógrafo, programador de computadora (Fortran), análisis de datos (con aplicaciones en Ecología, Ciencia de la vegetación, Economía, Geografía urbana, Historia y Arqueología), Investigación Estadística, Instructor en diversos campos (música, fotografía, matemática, ciencia de la computación, estadística y análisis de datos).

Idioma de origen Italiano; excelente conocimiento de Inglés y Francés, bueno de Español, medio de Portugués, elemental de Alemán.

Interés Personal: viajes, cine, fotografía, música clásica, literatura, interacción con gente.
Deportes: excursiones a alta montaña, vela; en el pasado, equitación, esquí.


2. CURRICULUM PROFESSIONAL

áá2.1 Enseñanza Universitária

1998/... Profesor de Matemática y Estadística en la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza.
2005/06 – A cargo del curso de Matemática y Métodos Estadísticos para la Evaluación en la Facultad de Ciencias Naturales de la Università della Tuscia en Viterbo.
2001/06 – A cargo de los cursos introductorios de Matemática y Estadística para estudiantes de primer año de Medicina de la Universidad de Roma La Sapienza en Rieti.
1999/2001- A cargo del curso de Análisis Estadístico Multivariado para estudiantes de primer año de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza.
1994/98 – A cargo de los cursos introductorios de Matemática en la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza.
1993/94 - Profesor, a cargo del curso de Estadística Multivariada de la Universidad de Benevento.
1990/91 – A cargo del curso de Ciencia de la Computación I y II en la Universidad Americana de Roma.
1988/89 – A cargo del curso de Cálculo en la Universidad de Campobasso, Escuela de Economía.
1978/86 - Profesor, a cargo del curso introductorio de Análisis y Geometría para estudiantes de Arquitectura de la Universidad de Roma.
1975/78 - Profesor, a cargo de los cursos de Álgebra, Geometría y Mecánica Racional en la Universidad de Calabria.
1969/73 – Beca para investigación y tutorias en Algebra.


2.2 Actividad de Investigación

1995/... - Su principales investigaciones fueron financiadas para la la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Roma La Sapienza bajo el título “Técnicas de Análisis Multidimensional y Textual para datos Socio-económicos y Socio-políticos a base territorial y su evolución”.
1995/02 – Coordinador Científico del programa de investigación otorgado por C.N.R. (Consejo de Investigación Italiana) «Análisis de la composición estructural e iconografía de imágenes de sellos en Proximo Oriente Antiguo».
1999 – a cargo del programa de investigación otorgado por C.N.R. «Métodos Computacionales e interpretativos para análisis multivariados a 2 y 3 dimensiones y sus aplicaciones».
1998 - a cargo del programa de investigación otorgado por C.N.R. «Métodos seriales y paralelos para computación de autovalores y autovectores y sus interpretaciones en análisis de datos».
1993/98 - Participante del sub-proyecto del Proyecto Finalizado de Transportes 2 de C.N.R. Nº 4.2.3 «Mobilidad en Lombardia - Modelos y programas para un análisis de flujos para facilidades en áreas urbanas», bajo la dirección de Silvana Stefani.
1992/96 - Participante del grupo de investigación financiado en un 40% por M.U.R.S.T. (Ministerio de Universidad) «Análisis de datos espaciales», bajo la dirección de Mauro Coli.
1989/98 - Consultor del Departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad de Brescia, Facultad de Economía, dirigido por la Prof. Silvana Stefani en el marco del CNR otorgado al Proyecto Finalizado de Transportes 2. Actividades relacionadas con el proyecto: organización de simposios anuales, análisis de datos territoriales, a saber censos, servicios urbanos, datos de elecciones y datos sociales como investigación de estudiantes; además estudios sobre los métodos de eigenanalisis de matrices simétricas. Tres libros fueron editados.
1987/89 - Cooperación con el Departamento de Matemática y Estadística de la Universidad de Nápoli, Facultad de Economía. Con los Profesores N.C. Lauro y L. D'Ambra fue desarrollado un programa de análisis canónico generalizado y una rutina (a ser incluida en el programa Spad) para Análisis de Correspondencia No simétrico.
1984/87 - Consultor del Departamento de Biología Vegetal de la Universidad de Roma, a cargo de la asistencia a profesores e investigadores en el uso de métodos estadísticos y programas de computación para sus investigaciones.
1978/83 – Investigador del SOMEA, Sociedad para la matemática y la economía aplicada s.p.a., a cargo de la implementación, uso y desarrollo del centro de computación interno, métodos, programas y herramientas de computación


2.3 Experiéncias al extranjero

2009 ... - Científico responsable del Convenio con la Universidad Federal do Rio de Janeiro (Brazil). En este contexto realicé dos visitas periódicas para trabajar sobre análisis de correspondéncias para comunicaciones á dos congresos.
2007 ... – Científico responsable del Convenio con la Universidad Nacional de Ingenieria (Lima - Perú). En este contexto realicé dos visitas para dar un curso de Análisis Multidimensional de Datos y la invitación para participar en dos congresos.
2006 ... - Científico responsable del Convenio con la Universidad Federal do Rio Grande do Sul (Porto Alegre - Brazil). En este contexto realicé cinco visitas periódicas para trabajar sobre métodos de análisis de datos en ecología y técnicas de remuestreo para validación.
2006 .. – Intercambio de períodos de enseñanza con profesores do Colegio de Arquitectura de Rennes (Francia) en el marco del proyecto SOCRATES de la Unión Europea (promotor y responsable del acuerdo).
2005 .. - Intercambio de períodos de enseñanza con profesores de la Universidad Politécnica de Cataluña (España) en el marco del proyecto SOCRATES de la Unión Europea (promotor y responsable del acuerdo).
2003 .. – Científico responsable del convenio con la Universidad de Cuyo (Mendoza - Argentina). En este contexto realicé cuatro visitas periódicas al IANIGLA-CRICYT para trabajar sobre análisis de series de tiempo y dar cursos sobre análisis multidimensional de datos.
2000 .. - Intercambio de períodos de enseñanza con profesores de la Universidad de Ciencias y Tecnologías de Lille I (Francia) en el marco del proyecto SOCRATES de la Unión Europea (promotor y responsable del acuerdo).
1999 .. - Profesor visitante en I. Vekua, Instituto de Matemática Aplicada, Tbilisi State University (Georgia) por períodos cortos de tiempo, en el marco del convenio cultural con el Departamento de Matemática de Roma.
1996 - 02 Cuatro estudios realizados en TAPRI - Tampere Peace Research Institute of Tampere University (Finlandia), financiado por C.N.R. y el convenio cultural con la Universidad La Sapienza. El objetivo fue promover un estudio Europeo, referido a estudios cuantitativos regionales en la Unión.
1998-99 Dos invitaciones (2+3 meses) al INRETS, Instituto de Investigación sobre el Tráfico y la Seguridad, en Arcueil (Francia), como investigador extranjero, para trabajar sobre el análisis de datos de velocidad del tráfico y seguridad.
1996 - 97 Profesor visitante (1 + 6 meses) a la Universidad de Ciencias y Tecnología de Lille (Francia), Laboratorio de Probabilidad y Estadística. A cargo de los cursos de Probabilidad y Estadística para estudiantes de primer año (Deug Life Sciences), y de Estadística Matemática para estudiantes de cuarto año (Matrices de Matemática). También realicé investigaciones con los Profesores Claude Langrand (implementación de programas de cluster y análisis discriminante y Jean-Jacques Denimal (soportes de interpretación para clasificaciones jerárquicas cruzadas).
5/1990 – Estancia de estudio en Eötvös Lorand, Universidad de Budapest (Hungary), con el Profesor P. Juhász-Nagy, trabajando en el uso de análisis exploratorio en procesos espaciales de la vegetación.
1988 – Estancia de estudio (45 dias) con el Prof. L. Orlóci, Universidad de Western Ontario (Canadá), Los temas de investigación fueron las relaciones no lineales entre las especies vegetales y los factores ambientales y la implementación de un paquete estadístico para propósitos tutoriales.
1985/9 - Instructor en cursos cortos de la Escuela Internacional de Ciencia de la Vegetación «Sobre la elaboración de datos fitosociológicos» en Rosario (Argentina, 1985) y «Métodos numéricos y modelos en biología de vegetación» en León (España, 1989).


2.4 Otras actividades

2005/.. – Revisor de Advances in Engineering Software; International Journal of Information Technology and Decision Making; Mathematics and Social Sciences; Journal of Vegetation Science; and Georgian National Science Foundation.
1990/92 – Desarrollo de un programa de computación para el "Centro de Seguridad FIAT" para la integración numérica de las señales trasmitidas del medidor del acelerador, para ser usadas en test de choques de autos, dirigiendo las trayectorias hacia la descripción numérica y la representación gráfica. Desarrollo para MIDAS de un programa de computación para mapas temáticos basados en municipalidades y regiones italianas.
1981/82 - Instructor de chello y teoría de la música en la "Escuela popular de música de Testaccio" y conductor de grupos de música barroca en la anterior y en la "Escuela Italiana de Flauta Dulce".
1978/80 - Instructor de fotografía de estilo de vida y laboratorio en el "Instituto Europeo de Diseño" de Roma.
1973/75 - Fotógrafo. Fotografías aparecidas en “Mezzogiorno '70" y cooperación continua con revistas mensuales "Suono Stereo Hi-Fi" y "Stereoplay" para fotos de tapa, y con "Brava" para fotografías mensuales sobre hobbies de gente famosa. Cooperación para un catálogo oficial de antiguedades.
1972 - Instructor de fotografía de la Escuela Foro de Roma.


3. PRINCIPALES CAMPOS DE INVESTIGACIÓN

3.1 Análisis de datos

Actualmente la actividad de investigación se desarrolla con colegas de Sud-América y de Lille (Francia): la misma está orientada por un lado a la revisión de las técnicas de análisis factorial explorativas, con el objetivo de mejorar la calidad, la validación, la ayuda a la interpretación y los instrumentos gráficos, y por otro lado, se refiere al desarrollo de métodos de clasificación factoriales de variables, con el objetivo de asociar un plano factorial de representación a cada nodo de la jerarquía.

3.2 Ecología

Estamos desarrollando dos investigaciones paralelas: una se refiere a las series históricas de años de los árboles, desde el punto de vista de los métodos de análisis de datos, para obtener la cronología y poder estudiarla sucesivamente. La otra se refiere a “El Niño”, el fenómeno de oscilación climática del Océano Pacífico, que influencia las regiones costeras desde el punto de vista del clima (precipitaciones) y de la pesca. Se trata de trabajar con grandes bases de datos y extraer aquella información que pueda ser conectada con el fenómeno y permita trazar útiles instrumentos aplicativos.

3.3 Fundamentos de topología y geometría

Junto a los estudios de análisis de datos, una particular atención se focaliza a los fundamentos de la topología y geometría, como una introducción a los Cursos de Arquitectura. En particular, el trabajo se concentra sobre la axiomática de la topología general basada en el concepto de filtro. Esta aproximación permite ver tanto la topología como la teoría del límite en modo unificado.

3.4 La Tesis

El contenido de la Tesis ha sido durante mucho tiempo el objetivo más importante. Aunque homogeneizada, se trata de una tesis acerca de trabajos, en la cual cada capítulo trata un argumento independiente, aunque con fuertes interacciones técnicas entre los mismos. Aquí se reportan brevemente los argumentos, con una especial atención a la evolución posible.

1) Ayuda a las interpretaciones de las clasificaciones cruzadas. Se trata de un método propuesto por Denimal (1997), que después desarrollamos conjuntamente. Este método, concebido para tablas de contingencia, ha demostrado ser de gran ayuda para estructurar tablas de contingencia y también para la interpretación y la comunicación de los resultados. Se prevé la extensión para otros tipos de datos.

2) Autovalores negativos en el análisis de datos. Los autovalores negativos de matrices de distancia empírica son en general considerados inaceptables, aunque sus débiles valores puedan sugerir que tienen que ver con distancias euclídeas distorsionadas. Se ha mostrado una posible interpretación de los autovectores correspondientes a los autovalores negativos y se ha propuesto una métrica pseudo-euclídea, análoga a aquella adoptada en teoría de la relatividad, para interpretar los resultados. Esto ha permitido una interpretación original de tales autovectores y se ha demostrado que la representación de distancias en subespacios generados de autovectores correspondientes a autovalores positivos tienen una calidad equivalente a las mejores técnicas de escalamiento optimal actualmente usadas. El método trabaja aún mejor que los métodos no métricos encontrados en la literatura.

3) Matrices input/output. El análisis explorativo de matrices input/output, en particular de aquellas que describen un sistema económico, puede realizarse por medio de métodos de teoría de los gráficos, que permiten representar gráficamente ya sea los flujos principales de bienes a través de los sectores económicos como los bloques más importantes de la economía, o sea cuales sectores cambian bienes entre ellos en todas las direcciones. En este caso, los gráficos que representan la estructura de los flujos son útiles para una descripción conveniente del fenómeno. Se ha desarrollado un programa de cálculo, capaz de analizar las matrices input/output y representar gráficamente todos los resultados.

4) Datos de vegetación. El primer estudio se refiere a la identificación de la dimensión óptima de los relevamientos, en relación con la riqueza de la información. Se ha demostrado que el método Statis (Lavit 1988) aplicado a un proceso espacial, consistente en aumentar la dimensión de los relevamientos, permite en un modo económico la identificación de la dimensión óptima, como estimada con el modelo de Juhász-Nagy (1976, 1984), modelo que requiere sin embargo muestras de tamaño importante. El segundo estudio se refiere a los problemas teóricos ligados a la estructuración óptima de tablas de vegetación de manera de alcanzar una estructura en bloques. Se ha descripto e implementado parcialmente un procedimiento semi-automático. En este contexto se ha encontrado una interpretación original del efecto Gutman, que exige una revisión de la literatura sobre su argumento, literatura que intenta corregirlo. En este contexto las ayudas a las interpretaciones de las clasificaciones cruzadas son muy útiles para la lectura de tablas estructuradas y para la comparación con clases resultantes de análisis diferentes.

5) Análisis de datos de servicios urbanos. En este contexto, en el cual la referencia es el modelo de Christaller (1933) de los rangos urbanos, el estudio tiende a integrar la identificación de los rangos con una tipología. En efecto se han identificado dos estructuras concurrentes: el rango urbano y la tipología urbana. En este contexto, un punto de vista original resulta de la fitosociología, que sugiere definir elementos característicos para cada estructura. Con este fin se han usado diversos métodos entre los cuales el análisis de rangos, basado en Orlóci (1978) pero usando la métrica del Chi-cuadrado resulta el más adaptado a esta estructura de datos. El uso de instrumentos de interpretación de las clasificaciones cruzadas se ha encontrado muy útil para definir la estructura existente.

6) Análisis de la imagen de los sellos. Los sellos han sido encontrados en el Vecino Medio Oriente y pertenecen al período Uruk / Jamdat Nasr (milenio IV-III a.c.). Se han desarrollado técnicas de codificación específica para estudiar los sellos desde el punto de vista del contexto iconográfico, ya que la codificación clásica no es adecuada para describir suficientemente bien la complejidad de la estructura iconográfica. En efecto, es importante conocer los diversos elementos iconográficos que forman una imagen, como están vinculados entre si para formar una sub-imagen, y cuál es la estructura sintáctica de la imagen, obtenida vinculando las sub-imágenes. Se han utilizado diversas codificaciones, en particular la clásica para el estudio de los elementos individuales, una codificación textual para describir las sub-imágenes a través de un texto formalizado; y finalmente, una secuencia simbólica jerárquica para describir las relaciones sintácticas entre las sub-imágenes. Para las primeras dos codificaciones se han aplicado análisis de correspondencias, en particular el clásico y el textual, mientras que para la tercera ha sido necesario desarrollar un método de cálculo específico.

3.5 Tesis de grado

Desde 1983 he dirigido más de 45 Tesis de grado en Matemática (Curso de 4 años de duración). Los argumentos han estado generalmente vinculados a las investigaciones en el área. También he dirigido alrededor de 20 tesis más ligadas al análisis de datos en áreas como Economía, Ciencia Política y Ciencias Naturales.

4. AFILIACIONES
Conseil Scientifique de l'Environement Nord-Pas de Calais;
SocietÓ Italiana di Statistica (SIS);
SocietÓ Italiana di Studi Elettorali (SISE);
SociÚtÚ Francophone de Classification (SFC);
SociÚtÚ Franšaise de Statistique (SFdS).


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